프로그램 코드 이야기

가끔 Java 프로세스가 간단하게 어떤 args로 기동이 됐는지 어떤 설정값을 가지고 프로세스가 시작이 됐는지 필요할 때가 꼭 존재한다. 보통 VisualVM을 통한 속성확인을 하곤 하는데 간단한 확인 방법이 존재합니다. 꼭 한번 실행해 볼 가치가 있으니 기억해 두면 좋을 듯 합니다. jps -l은 실행 중인 모든 자바 프로세스 목록을 출력합니다.jps -l19648 jdk.jcmd/sun.tools.jps.Jps21648 C:\DevelopmentEnvironment\eclipse-jee\plugins\org.springframework.tooling.boot.ls_1.60.0.202502031607\servers\spring-boot-language-server\spring-boot-language..

언어/Java 2025. 8. 12. 23:33

명시적인 GC 호출은 JVM의 가비지 컬렉터가 최적의 시기가 아닐 때도 GC를 강제로 실행시켜 애플리케이션의 응답 시간(레이턴시)에 예측 불가능한 스파이크(Spike)를 유발할 수 있습니다. 특히 실시간 시스템이나 낮은 지연 시간(low-latency)이 중요한 시스템에서 스파이크와 같은 문제를 방지하기 위해 사용됩니다. JVM의 최적화된 GC 알고리즘(G1, ParallelGC, CMS 등)은 자체적으로 최적의 GC 실행 시점을 판단합니다. 명시적인 호출은 이러한 내부 로직과 충돌하여 오히려 비효율적일 수 있습니다. DisableExplicitGC를 사용하면 JVM이 자체 판단에 따라 GC를 수행하게 하여 튜닝된 GC 설정을 최대한 활용할 수 있습니다. JVM 시작 시 -XX:+DisableExplic..

언어/Java 2025. 7. 7. 10:06

🚀 다익스트라 알고리즘(Dijkstra Algorithm)이란?다익스트라 알고리즘은 그래프에서 하나의 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 구하는 알고리즘입니다. 네덜란드의 컴퓨터 과학자 **에츠허르 다익스트라(Edsger W. Dijkstra)**가 개발했어요."GPS가 길 찾을 때 최단 경로를 계산하는 기본 원리!"바로 다익스트라 알고리즘입니다. ✅ 주요 특징가중치가 있는 그래프에서 사용됨단, 모든 **간선의 가중치가 0 이상(음수 불가)**이어야 함하나의 시작 노드로부터 모든 노드까지의 최소 비용을 구함🎯 동작 방식 요약시작 정점의 거리는 0, 나머지는 무한대(∞)로 초기화방문하지 않은 노드 중 가장 거리가 짧은 노드 선택해당 노드를 거쳐 갈 수 있는 이웃 노드의 거리 계산 후 업데이트모..

알고리즘 2025. 6. 20. 00:42

🔍 이진 탐색(Binary Search) 알고리즘이란?이진 탐색은 정렬된 데이터에서 원하는 값을 빠르게 찾는 알고리즘입니다. 중간 값을 기준으로 검색 범위를 절반씩 줄여가며 탐색하는 방식입니다.쉽게 말하면, 전화번호부에서 이름의 첫 글자를 기준으로 책을 반으로 접으며 찾는 방식이에요. ✅ 전제 조건데이터가 반드시 정렬되어 있어야 함오름차순 또는 내림차순 정렬된 상태에서만 사용 가능✅ 작동 방식예를 들어, 오름차순으로 정렬된 배열 [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] 에서 숫자 50을 찾는 경우:중간 값: 40 → 찾는 값보다 작으므로 오른쪽 절반 [50, 60, 70]으로 탐색 범위 좁힘중간 값: 60 → 찾는 값보다 크므로 왼쪽 절반 [50]으로 좁힘값 50 발견!👉 이런 식으로 반복..

알고리즘 2025. 6. 15. 11:59

🔍 선형 탐색(Linear Search) 알고리즘이란?**선형 탐색(또는 순차 탐색)**은 가장 기본적이고 간단한 탐색 알고리즘입니다. 데이터를 처음부터 끝까지 하나씩 차례대로 확인하면서 **찾고자 하는 값(키 값)**을 찾는 방식입니다. ✅ 작동 방식배열이나 리스트의 첫 번째 요소부터 시작합니다.각 요소를 하나씩 검사하여, 찾고자 하는 값인지 확인합니다.찾으면 즉시 반환하고, 끝까지 없으면 “찾을 수 없음”을 반환합니다.🔄 동작 예시배열: [10, 25, 37, 40, 52]찾고자 하는 값: 3710 → 아니고25 → 아니고37 → 찾음! → 인덱스 2 반환📊 시간 복잡도상황시간 복잡도최선 (첫 번째 원소가 정답)O(1)평균O(n)최악 (마지막 원소 또는 없음)O(n) ※ n은 배열의 크기입니다...

알고리즘 2025. 6. 15. 11:50

🔷 병합 정렬(Merge Sort)란?병합 정렬은 분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘을 기반으로 하는 정렬 방식으로, 데이터를 작게 나누고 다시 정렬하며 합치는 방식으로 동작합니다. 데이터의 크기와 무관하게 항상 안정적이고 예측 가능한 성능을 보장하기 때문에 많은 환경에서 사용됩니다. ✅ 작동 원리 (어떻게 작동하나요?)배열을 반으로 나눕니다.나눈 배열 각각을 다시 반으로 나눕니다.배열이 더 이상 쪼갤 수 없을 때까지(길이 1일 때까지) 반복합니다.이후 작은 배열들을 정렬된 상태로 병합합니다.모든 배열이 병합되면 최종적으로 정렬된 하나의 배열이 됩니다.👉 쉽게 말해, 쪼개고, 쪼개고, 나중에 정렬하면서 합치는 것!✅ 시간 및 공간 복잡도구분복잡도최선O(n log n)평균O(n lo..

알고리즘 2025. 6. 15. 11:35

🔷 퀵 정렬(Quick Sort)란?퀵 정렬은 "분할 정복(Divide and Conquer)" 전략을 기반으로 한 고성능 정렬 알고리즘입니다. 가장 널리 사용되는 정렬 알고리즘 중 하나로, 평균적으로 매우 빠른 속도를 보여줍니다. ✅ 작동 원리퀵 정렬의 핵심은 **피벗(Pivot)**이라는 기준 값을 중심으로 배열을 두 부분으로 나누는 것입니다:피벗을 하나 선택합니다. (일반적으로 첫 요소, 마지막 요소, 혹은 중간값 등)배열을 피벗보다 작은 값과 큰 값으로 분할합니다.피벗을 기준으로 왼쪽과 오른쪽 서브 배열에 대해 퀵 정렬을 재귀적으로 반복합니다.모든 하위 배열이 정렬되면 전체 배열이 정렬됩니다.✅ 시간 복잡도평균: O(n log n)최악 (피벗이 계속 가장 큰 값이나 가장 작은 값으로 선택될 경우..

알고리즘 2025. 6. 15. 10:53

🔷 버블 정렬(Bubble Sort)란?버블 정렬은 가장 단순한 정렬 알고리즘 중 하나로, 인접한 두 요소를 비교해서 크기가 잘못된 경우 서로 교환하는 방식으로 동작합니다. 이러한 과정을 반복하면서 가장 큰(또는 작은) 요소가 끝으로 "버블처럼" 올라가는 모습을 보입니다.✅ 작동 방식배열의 첫 번째 요소부터 인접한 두 요소를 비교합니다.앞의 값이 뒤의 값보다 크면, 두 값을 서로 교환합니다.이 과정을 배열의 끝까지 반복합니다.첫 번째 반복이 끝나면 가장 큰 값이 마지막에 위치하게 됩니다.다음 반복에서는 마지막 요소를 제외하고 같은 과정을 반복합니다.배열이 정렬될 때까지 이 과정을 반복합니다.✅ 시간 복잡도최악(O): O(n²)평균: O(n²)최선(정렬된 경우): O(n) (최적화된 버블 정렬 사용 시..

알고리즘 2025. 6. 15. 10:46